Подбор ключевых слов и кластеризация запросов для составления семантического ядра статьи. Простой метод с использованием бесплатных инструментов

Прошли те времена, когда в обязанности копирайтера входил рерайт существующих в сети публикаций. Теперь заказчикам нужны не просто наборщики текстов, а специалисты, способные собрать ключевики, сгруппировать запросы, составить семантическое ядро статьи и на его основе создать информативный контент, способный приводить на сайт пользователей из поисковых систем.

основа трафиковой статьи

Однако далеко не все копирайтеры стремятся повышать уровень, осваивая новые навыки, ведь считают, что подбор ключевых слов и фраз, как и кластеризация запросов, является запутанным и трудоемким процессом. Поэтому отказываются от самостоятельного формирования структуры публикации и составления ее семантического ядра. Так они теряют щедрых клиентов, заинтересованных в сотрудничестве с профессионалами.

Если присутствует желание пересмотреть свой подход к копирайтингу и начать зарабатывать большие деньги, следует ознакомиться с простым методом сбора семантического ядра для статьи посредством использования бесплатных онлайн-сервисов и программ. Из содержания данной публикации можно узнать:
— как собрать ключевики бесплатно;
— как осуществляется автоматическая группировка ключевых слов;
— где искать хвосты, подсказки, LSI-фразы и слова, задающие тематику;
— каким образом выделить семантическое ядро текста, используя бесплатный онлайн-сервис для анализа контента.

Содержание:
  1. Что такое семантика текста?
  2. Как составить семантическое ядро для статьи?
  3. Быстрый автоматический подбор ключевых слов онлайн
  4. Сбор поисковых подсказок
  5. Чистка базы запросов от дублей
  6. Избавление от мусора
  7. Кластеризация ключевых запросов
  8. Что такое кластеризация поисковых запросов?
  9. Автоматическая группировка ключевых слов онлайн
  10. Как определяется конкуренция запросов?
  11. Составление околосемантического ядра статьи
  12. Подбор слов, задающих тематику
  13. Сбор LSI-фраз
  14. Написание трафиковой публикации

Как составить семантическое ядро для статьи?

Структура будущей публикации составляется на основе одного или нескольких поисковых запросов. Одни СЕО-специалисты рекомендуют использовать не более 1—3 ключевых фраз, другие утверждают, что в текст допустимо внедрить 1 000 ключевиков. Но, как показывает практика, лучше придерживаться золотой середины, выискивая наиболее значимые и менее конкурентные слова, популярные среди веб-юзеров.

Быстрый автоматический подбор ключевых слов онлайн

На просторах интернета существует великое множество сервисов, позволяющих осуществлять онлайн подбор ключевых слов бесплатно. Среди них стоит выделить FastKeywords. Кликнув по ссылке, нужно перейти на главную страницу сервиса и, проскроллив вниз, внедрить в соответствующее окошко ключевую фразу, выбранную для написания текста.

подбор ключевых слов онлайн бесплатно без регистрации

После нажатия на кнопку «Искать», удастся получить сотню тематически подходящих поисковых фраз, которые могут быть внедрены в статью. Так же просто собрать ключевые слова онлайн, используя сервис «Букварикс».

Но в отличие от «Букварикс», в FastKeywords легко устранить дубли. Чтобы в списке не осталось повторений, надо отметить галочкой чекбокс напротив пункта «Удалить дубликаты». Затем список надо скачать, нажав на «Экспорт в Txt».

100 ключевиков

Сбор поисковых подсказок

При составлении семантического ядра статьи важно выбрать фразы, которые определяются, как соответствующие тематике. Обнаружить их можно при вводе запроса в строку поиска в поисковой системе.

поисковые подсказки в яндекс

Автоматический подбор ключевых слов и синонимов, подходящих тематически, возможен при помощи бесплатного софта. Необходимо скачать программу «Словодер» (парсер подсказок) и установить ее на компьютере.

Чтобы программа осуществила подбор похожих ключевых слов, в соответствующее окошко нужно внедрить ключевую фразу, выбрать, из каких поисковых систем будут парситься поисковые подсказки, указать, если требуется: глубину парсинга, стоп-слова и регион, а затем кликнуть по кнопке «Парсить».

парсинг поисковых подсказок в программе словодер

Через несколько секунд появится результат. Полученные фразы надо скопировать и добавить в тот файл, что был скачан ранее в сервисе FastKeywords.

Чистка базы запросов от дублей

Когда осуществляется подбор ключевых слов онлайн или с помощью программ и плагинов, список получается объемным и содержащим не только мусорные фразы, но и дубли. Чтобы избавиться от повторяющихся поисковых запросов, следует воспользоваться бесплатным сервисом BotBot.

удаление дублей поисковых фраз онлайн

Собранные поисковые фразы и подсказки надо скопировать и внедрить в окошко на странице интернет-сервиса BotBot. После клика по кнопке «Очистить от фраз с измененным порядком», можно скопировать список ключей, очищенный от дубликатов.

Избавление от мусора

Так как список собирается сервисами и программами, он получается не только внушительным, но еще содержит мусорные фразы, а также ссылки на страницы различных сайтов. Все это рекомендуется вычистить вручную. То есть, надо прочитывать каждую фразу и удалять те, что не относятся к теме будущей публикации или неверно сформированы.

Кластеризация ключевых запросов

Собранный при помощи веб-сервисов и программ список запросов должен отражать суть одной темы. Если в текст добавить ключевые фразы, которые косвенно касаются тематики или, вообще, не пересекаются с ней, публикация может быть расценена поисковыми системами, как нерелевантная основному запросу.

Чтобы такого не происходило, СЕО-специалистами и опытными копирайтерами осуществляются подбор и кластеризация запросов. Как собрать ключевики, разъяснялось ранее в этой статье, теперь пришло время пояснить, чем является и где возможна группировка ключевых слов.

Автоматическая группировка ключевых слов онлайн

В рунете легко отыскать множество сервисов, где осуществляется кластеризация запросов. Но «Кулаков», пожалуй, самый лучший среди бесплатных инструментов. После внедрения ключевых фраз в окошко на странице онлайн-сервиса и клика по кнопке «Сгруппировать», можно будет ознакомиться с отдельными группами (кластерами) собранного ранее списка.

группировка запросов онлайн бесплатно

При выборе порога кластеризации рекомендуется придерживаться не менее 2, как выставлено автоматически в сервисе «Кулаков». Это число обозначает количество общих URL для образования группы. Для жесткой кластеризации подойдет порог 4, а для мягкой — 3. Если выбрать меньшую цифру, в кластеры попадут неподходящие запросы.

Многие сеошники считают, что нельзя внедрять запросы из разных кластеров в один текст, а под каждую группу ключевых фраз нужно писать отдельную статью. Но существуют также специалисты, уверенные в том, что допустимо использование нескольких групп поисковых фраз на одной странице. Однако они предлагают писать под каждый кластер часть публикации, обладающую своим заголовком.

Как определяется конкуренция запросов?

Группу запросов, определенную в один кластер, рекомендуется изучить, чтобы выявить низкоконкурентный ключ с наибольшим числом просмотров. Его стоит сделать основным ключевиком в статье, а кроме того, использовать для составления названия публикации или ее тайтла. Определить уровень конкуренции ключей можно в бесплатном сервисе Mutagen.

определение конкуренции запросов

Если осуществляться онлайн-подбор менее конкурентных запросов, следует указывать их по одному. При выявлении их из списка необходимо использовать вкладку «Массовая проверка». Уровень конкуренции указывается под строкой с ключом, а еще ниже — число просмотров. Справа показывается стоимость клика в «Яндекс-Директ». Если выбирать дорогие ключевые фразы, сайт, где будет размещена статья, станет приносить больше денег с контекстной рекламы «Яндекс».

В Mutagen на странице с анализом запроса указаны также хвосты. Это поисковые слова, которые относятся к той же тематике, что и главный ключ, но полнее раскрывают ее. Их рекомендуется использовать при написании текста. Если при их использовании главный запрос должен повторяться множество раз, его стоит опустить, вписывая только оставшиеся слова. Поисковая система сама составит из разных частей поисковую фразу и покажет страницу интернет-пользователю, как релевантную — подходящую под запрос.

Все фразы, показывающие высокую конкуренцию, рекомендуется исключить из списка. Вряд ли с ними удастся выйти в ТОП поисковых систем. Остальные следует использовать в тексте, вписывая их органично, чтобы они не привлекали внимания читателя. Желательно распределить составляющие семантического ядра по всему телу публикации, с целью добиться естественности повествования.

Составление околосемантического ядра статьи

Чтобы статья вышла в ТОПы поисковых систем и стала трафиковой, она должна распознаваться, как релевантная. ЛСИ- и задающие тематику слова повышают релевантность. Сбор запросов такого типа несложен и осуществляется посредством бесплатных онлайн-сервисов.

Подбор слов, задающих тематику

Слова, которые поисковая система выявляет, как раскрывающие тему, следует подыскивать в функциональном и бесплатном сервисе «Пиксель Тулс». Там нужно выбрать инструмент «ТЗ на SEO-копирайтинг» и ввести в верхнее окошко основную ключевую фразу или собранное ранее семантическое ядро статьи. После обработки запросов появятся результаты: уникальные слова, из подсветки, а также задающие тематику. Их рекомендуется использовать при написании СЕО-текста.

сбор слов задающих тематику

Сбор LSI-фраз

Релевантность страницы повышают также LSI-слова. Это тематичные основному запросу фразы, раскрывающие тему. Для их сбора стоит использовать два сервиса:
LSIGraph; с его помощью легко осуществить подбор тематических ключей для высокочастотных запросов, если требуется глубокое погружение в тему;
Ubersuggest; данный инструмент позволяет максимально охватить тему.

После того как был осуществлен подбор LSI-фраз, требуется провести их анализ, чтобы выбрать непосредственно относящиеся к теме. В этом поможет инструмент сервиса «Пиксель Тулс», который называется «Оценка интента запроса».

высокий доход на написании статей

В Miratext стабильный высокий заработок для копирайтера от 45 442 до 68 988 рублей в месяц на написании трафиковых статей для щедрых заказчиков. Легко зарегистрироваться и начать зарабатывать на бирже копирайтинга, где всегда есть заказы, и выплаты осуществляются вовремя.

Написание трафиковой публикации

Подбор ключевых слов, их кластеризация и составление семантического ядра статьи по тому принципу, что описан на этой странице, занимает порядка 20 минут. Еще столько же придется потратить на создание околосемантического ядра. После этого стоит приступить к созданию структуры будущей публикации и написанию текста.

Когда статья будет готова, потребуется провести анализ ее содержания в данном сервисе. В столбце «Количество повторений (одно слово)» самыми частыми должны оказаться слова из главного запроса (от 2 до 6), далее — из остальных ключевиков, LSI- и задающих тематику фраз.

В столбце «Количество повторений (словосочетание из двух слов)» должны показываться фразы, сначала встречающиеся в основном ключе (от 1 до 3), затем в других (до 10) и далее в LSI- и задающих тематику словах.

Семантическое ядро статьи состоит, как правило, из 5—10 сочетаний. А околосемантическое — из 5—20 фраз. Если между этими словосочетаниями будут попадаться не относящиеся к теме или мусорные слова, текст вряд ли окажется релевантным, а потому не станет трафиковым.

При анализе необходимо ориентироваться и на облако частотности. Оно расположено справа от общей статистики текста. Жирным должны быть выделены слова из основного запроса, хвосты и задающие тематику. Если частотными окажутся: итак, так, либо как-то, что-то, как, и прочие, то статья не станет трафиковой, а останется на задворках поисковой выдачи.

Работа над формированием семантического ядра текста является более трудоемкой, чем подбор ключевых слов и кластеризация запросов. Потребуется удалить из публикации повторяющиеся нетематические фразы и чаще прописать те, что должны формировать семантику текста. Однако результат, как правило, превосходит ожидания — страница ранжируется на первых местах выдачи поисковых систем, если этому не мешают общие показатели сайта или большая конкуренция.

Используя бесплатные онлайн-сервисы и программы, легко подбирать и группировать поисковые запросы. Но написание и выделение семантики текста отнимают по нескольку часов. Работа может занять весь рабочий день. Однако стоимость ее оправдывает усилия и колеблется в пределах от 300 рублей за 1 000 символов без пробелов. Если статья должна быть объемом в 4 000 символов, а это рекомендуемый в настоящее время, то удастся заработать на ней более 1 000 рублей. Несложно подсчитать, каков будет доход, если ежедневно писать на заказ трафиковые статьи.

заказ качественных текстов

Сайт не получает трафика из поисковых систем? Страницы не выходят в ТОП? Надоело ломать голову над тем, как собирать ключевики, группировать запросы, составлять семантические ядра статей и писать трафиковые тексты? Пора воспользоваться услугами опытных копирайтеров.

Copyright © kak-pishetsa.ru

На этом сайте осуществляется сбор денег на его развитие. Планируется создание бесплатного онлайн-сервиса проверки пунктуации. Помогите в финансировании нового проекта полезного всем интернет-пользователям, пожертвуйте деньги, отправив СМС. Чтобы осуществить перевод, кликните по картинке со свиньей-копилкой. Для перевода денег с электронного кошелька, воспользуйтесь данной ссылкой.

Подбор ключевых слов и кластеризация запросов для составления семантического ядра статьи. Простой метод с использованием бесплатных инструментов” 1 комментарий
  1. Нико

    Пользуюсь этими же сервисами, но лси и задающие тематику не собирал. Спасибо за науку! Очень хочется продвинуть свои статьи в топ, так что попробую писать по Вашей методике.

Поделитесь в комментариях своей методикой сбора семантического ядра статьи

Ваш email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *. Комментарий публикуется после модерации.

Отправляя комментарий, я принимаю пользовательское соглашение и подтверждаю ознакомление и согласие с политикой конфиденциальности данного сайта. Проставляя галочку в чекбоксе, я подтверждаю, что понимаю содержание данных документов.